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        <title>选择微服务部署策略 · GitBook</title>
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<ul class="summary">
    
    

    

    
        
        
    
        <li class="chapter " data-level="1.1" data-path="../">
            
                <a href="../">
            
                    
                    Introduction
            
                </a>
            

            
        </li>
    

    
        
        <li class="header">高并发架构</li>
        
        
    
        <li class="chapter " data-level="2.1" data-path="../high-concurrent/mq-interview.html">
            
                <a href="../high-concurrent/mq-interview.html">
            
                    
                    消息队列
            
                </a>
            

            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="2.1.1" data-path="../high-concurrent/why-mq.html">
            
                <a href="../high-concurrent/why-mq.html">
            
                    
                    为什么使用消息队列？消息队列有什么优点和缺点？Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ 都有什么优点和缺点？
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="2.1.2" data-path="../high-concurrent/how-to-ensure-high-availability-of-message-queues.html">
            
                <a href="../high-concurrent/how-to-ensure-high-availability-of-message-queues.html">
            
                    
                    如何保证消息队列的高可用？
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="2.1.3" data-path="../high-concurrent/how-to-ensure-that-messages-are-not-repeatedly-consumed.html">
            
                <a href="../high-concurrent/how-to-ensure-that-messages-are-not-repeatedly-consumed.html">
            
                    
                    如何保证消息不被重复消费？（如何保证消息消费的幂等性）
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="2.1.4" data-path="../high-concurrent/how-to-ensure-the-reliable-transmission-of-messages.html">
            
                <a href="../high-concurrent/how-to-ensure-the-reliable-transmission-of-messages.html">
            
                    
                    如何保证消息的可靠性传输？（如何处理消息丢失的问题）
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="2.1.5" data-path="../high-concurrent/how-to-ensure-the-order-of-messages.html">
            
                <a href="../high-concurrent/how-to-ensure-the-order-of-messages.html">
            
                    
                    如何保证消息的顺序性？
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="2.1.6" data-path="../high-concurrent/mq-time-delay-and-expired-failure.html">
            
                <a href="../high-concurrent/mq-time-delay-and-expired-failure.html">
            
                    
                    如何解决消息队列的延时以及过期失效问题？消息队列满了以后该怎么处理？有几百万消息持续积压几小时，说说怎么解决？
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="2.1.7" data-path="../high-concurrent/mq-design.html">
            
                <a href="../high-concurrent/mq-design.html">
            
                    
                    如果让你写一个消息队列，该如何进行架构设计啊？说一下你的思路。
            
                </a>
            

            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="2.2" data-path="../high-concurrent/es-introduction.html">
            
                <a href="../high-concurrent/es-introduction.html">
            
                    
                    搜索引擎
            
                </a>
            

            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="2.2.1" data-path="../high-concurrent/es-architecture.html">
            
                <a href="../high-concurrent/es-architecture.html">
            
                    
                    es 的分布式架构原理能说一下么（es 是如何实现分布式的啊）？
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="2.2.2" data-path="../high-concurrent/es-write-query-search.html">
            
                <a href="../high-concurrent/es-write-query-search.html">
            
                    
                    es 写入数据的工作原理是什么啊？es 查询数据的工作原理是什么啊？底层的 lucene 介绍一下呗？倒排索引了解吗？
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="2.2.3" data-path="../high-concurrent/es-optimizing-query-performance.html">
            
                <a href="../high-concurrent/es-optimizing-query-performance.html">
            
                    
                    es 在数据量很大的情况下（数十亿级别）如何提高查询效率啊？
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="2.2.4" data-path="../high-concurrent/es-production-cluster.html">
            
                <a href="../high-concurrent/es-production-cluster.html">
            
                    
                    es 生产集群的部署架构是什么？每个索引的数据量大概有多少？每个索引大概有多少个分片？
            
                </a>
            

            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="2.3" >
            
                <span>
            
                    
                    缓存
            
                </span>
            

            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="2.3.1" data-path="../high-concurrent/why-cache.html">
            
                <a href="../high-concurrent/why-cache.html">
            
                    
                    在项目中缓存是如何使用的？缓存如果使用不当会造成什么后果？
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="2.3.2" data-path="../high-concurrent/redis-single-thread-model.html">
            
                <a href="../high-concurrent/redis-single-thread-model.html">
            
                    
                    Redis 和 Memcached 有什么区别？Redis 的线程模型是什么？为什么单线程的 Redis 比多线程的 Memcached 效率要高得多？
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="2.3.3" data-path="../high-concurrent/redis-data-types.html">
            
                <a href="../high-concurrent/redis-data-types.html">
            
                    
                    Redis 都有哪些数据类型？分别在哪些场景下使用比较合适？
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="2.3.4" data-path="../high-concurrent/redis-expiration-policies-and-lru.html">
            
                <a href="../high-concurrent/redis-expiration-policies-and-lru.html">
            
                    
                    Redis 的过期策略都有哪些？手写一下 LRU 代码实现？
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="2.3.5" data-path="../high-concurrent/how-to-ensure-high-concurrent-and-high-availability-of-redis.html">
            
                <a href="../high-concurrent/how-to-ensure-high-concurrent-and-high-availability-of-redis.html">
            
                    
                    如何保证 Redis 高并发、高可用？Redis 的主从复制原理能介绍一下么？Redis 的哨兵原理能介绍一下么？
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="2.3.6" data-path="../high-concurrent/redis-persistence.html">
            
                <a href="../high-concurrent/redis-persistence.html">
            
                    
                    Redis 的持久化有哪几种方式？不同的持久化机制都有什么优缺点？持久化机制具体底层是如何实现的？
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="2.3.7" data-path="../high-concurrent/redis-cluster.html">
            
                <a href="../high-concurrent/redis-cluster.html">
            
                    
                    Redis 集群模式的工作原理能说一下么？在集群模式下，Redis 的 key 是如何寻址的？分布式寻址都有哪些算法？了解一致性 hash 算法吗？如何动态增加和删除一个节点？
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="2.3.8" data-path="../high-concurrent/redis-caching-avalanche-and-caching-penetration.html">
            
                <a href="../high-concurrent/redis-caching-avalanche-and-caching-penetration.html">
            
                    
                    了解什么是 redis 的雪崩、穿透和击穿？Redis 崩溃之后会怎么样？系统该如何应对这种情况？如何处理 Redis 的穿透？
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="2.3.9" data-path="../high-concurrent/redis-consistence.html">
            
                <a href="../high-concurrent/redis-consistence.html">
            
                    
                    如何保证缓存与数据库的双写一致性？
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="2.3.10" data-path="../high-concurrent/redis-cas.html">
            
                <a href="../high-concurrent/redis-cas.html">
            
                    
                    Redis 的并发竞争问题是什么？如何解决这个问题？了解 Redis 事务的 CAS 方案吗？
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="2.3.11" data-path="../high-concurrent/redis-production-environment.html">
            
                <a href="../high-concurrent/redis-production-environment.html">
            
                    
                    生产环境中的 Redis 是怎么部署的？
            
                </a>
            

            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="2.4" >
            
                <span>
            
                    
                    分库分表
            
                </span>
            

            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="2.4.1" data-path="../high-concurrent/database-shard.html">
            
                <a href="../high-concurrent/database-shard.html">
            
                    
                    为什么要分库分表（设计高并发系统的时候，数据库层面该如何设计）？用过哪些分库分表中间件？不同的分库分表中间件都有什么优点和缺点？你们具体是如何对数据库如何进行垂直拆分或水平拆分的？
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="2.4.2" data-path="../high-concurrent/database-shard-method.html">
            
                <a href="../high-concurrent/database-shard-method.html">
            
                    
                    现在有一个未分库分表的系统，未来要分库分表，如何设计才可以让系统从未分库分表动态切换到分库分表上？
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="2.4.3" data-path="../high-concurrent/database-shard-dynamic-expand.html">
            
                <a href="../high-concurrent/database-shard-dynamic-expand.html">
            
                    
                    如何设计可以动态扩容缩容的分库分表方案？
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="2.4.4" data-path="../high-concurrent/database-shard-global-id-generate.html">
            
                <a href="../high-concurrent/database-shard-global-id-generate.html">
            
                    
                    分库分表之后，id 主键如何处理？
            
                </a>
            

            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="2.5" >
            
                <span>
            
                    
                    读写分离
            
                </span>
            

            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="2.5.1" data-path="../high-concurrent/mysql-read-write-separation.html">
            
                <a href="../high-concurrent/mysql-read-write-separation.html">
            
                    
                    如何实现 MySQL 的读写分离？MySQL 主从复制原理是啥？如何解决 MySQL 主从同步的延时问题？
            
                </a>
            

            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="2.6" >
            
                <span>
            
                    
                    高并发系统
            
                </span>
            

            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="2.6.1" data-path="../high-concurrent/high-concurrent-design.html">
            
                <a href="../high-concurrent/high-concurrent-design.html">
            
                    
                    如何设计一个高并发系统？
            
                </a>
            

            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    

    
        
        <li class="header">分布式系统</li>
        
        
    
        <li class="chapter " data-level="3.1" data-path="../distributed-system/distributed-system-interview.html">
            
                <a href="../distributed-system/distributed-system-interview.html">
            
                    
                    面试连环炮
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="3.2" >
            
                <span>
            
                    
                    系统拆分
            
                </span>
            

            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="3.2.1" data-path="../distributed-system/why-dubbo.html">
            
                <a href="../distributed-system/why-dubbo.html">
            
                    
                    为什么要进行系统拆分？如何进行系统拆分？拆分后不用 Dubbo 可以吗？
            
                </a>
            

            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="3.3" >
            
                <span>
            
                    
                    分布式服务框架
            
                </span>
            

            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="3.3.1" data-path="../distributed-system/dubbo-operating-principle.html">
            
                <a href="../distributed-system/dubbo-operating-principle.html">
            
                    
                    说一下 Dubbo 的工作原理？注册中心挂了可以继续通信吗？
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="3.3.2" data-path="../distributed-system/dubbo-serialization-protocol.html">
            
                <a href="../distributed-system/dubbo-serialization-protocol.html">
            
                    
                    Dubbo 支持哪些序列化协议？说一下 Hessian 的数据结构？PB 知道吗？为什么 PB 的效率是最高的？
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="3.3.3" data-path="../distributed-system/dubbo-load-balancing.html">
            
                <a href="../distributed-system/dubbo-load-balancing.html">
            
                    
                    Dubbo 负载均衡策略和集群容错策略都有哪些？动态代理策略呢？
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="3.3.4" data-path="../distributed-system/dubbo-spi.html">
            
                <a href="../distributed-system/dubbo-spi.html">
            
                    
                    Dubbo 的 spi 思想是什么？
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="3.3.5" data-path="../distributed-system/dubbo-service-management.html">
            
                <a href="../distributed-system/dubbo-service-management.html">
            
                    
                    如何基于 Dubbo 进行服务治理、服务降级、失败重试以及超时重试？
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="3.3.6" data-path="../distributed-system/distributed-system-idempotency.html">
            
                <a href="../distributed-system/distributed-system-idempotency.html">
            
                    
                    分布式服务接口的幂等性如何设计（比如不能重复扣款）？
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="3.3.7" data-path="../distributed-system/distributed-system-request-sequence.html">
            
                <a href="../distributed-system/distributed-system-request-sequence.html">
            
                    
                    分布式服务接口请求的顺序性如何保证？
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="3.3.8" data-path="../distributed-system/dubbo-rpc-design.html">
            
                <a href="../distributed-system/dubbo-rpc-design.html">
            
                    
                    如何自己设计一个类似 Dubbo 的 RPC 框架？
            
                </a>
            

            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="3.4" >
            
                <span>
            
                    
                    分布式锁
            
                </span>
            

            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="3.4.1" data-path="../distributed-system/zookeeper-application-scenarios.html">
            
                <a href="../distributed-system/zookeeper-application-scenarios.html">
            
                    
                    Zookeeper 都有哪些应用场景？
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="3.4.2" data-path="../distributed-system/distributed-lock-redis-vs-zookeeper.html">
            
                <a href="../distributed-system/distributed-lock-redis-vs-zookeeper.html">
            
                    
                    使用 Redis 如何设计分布式锁？使用 Zookeeper 来设计分布式锁可以吗？以上两种分布式锁的实现方式哪种效率比较高？
            
                </a>
            

            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="3.5" >
            
                <span>
            
                    
                    分布式事务
            
                </span>
            

            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="3.5.1" data-path="../distributed-system/distributed-transaction.html">
            
                <a href="../distributed-system/distributed-transaction.html">
            
                    
                    分布式事务了解吗？你们如何解决分布式事务问题的？TCC 如果出现网络连不通怎么办？XA 的一致性如何保证？
            
                </a>
            

            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="3.6" >
            
                <span>
            
                    
                    分布式会话
            
                </span>
            

            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="3.6.1" data-path="../distributed-system/distributed-session.html">
            
                <a href="../distributed-system/distributed-session.html">
            
                    
                    集群部署时的分布式 Session 如何实现？
            
                </a>
            

            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="3.7" data-path="../high-availability/hystrix-introduction.html">
            
                <a href="../high-availability/hystrix-introduction.html">
            
                    
                    Hystrix 介绍
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="3.8" data-path="../high-availability/e-commerce-website-detail-page-architecture.html">
            
                <a href="../high-availability/e-commerce-website-detail-page-architecture.html">
            
                    
                    电商网站详情页系统架构
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="3.9" data-path="../high-availability/hystrix-thread-pool-isolation.html">
            
                <a href="../high-availability/hystrix-thread-pool-isolation.html">
            
                    
                    Hystrix 线程池技术实现资源隔离
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="3.10" data-path="../high-availability/hystrix-semphore-isolation.html">
            
                <a href="../high-availability/hystrix-semphore-isolation.html">
            
                    
                    Hystrix 信号量机制实现资源隔离
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="3.11" data-path="../high-availability/hystrix-execution-isolation.html">
            
                <a href="../high-availability/hystrix-execution-isolation.html">
            
                    
                    Hystrix 隔离策略细粒度控制
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="3.12" data-path="../high-availability/hystrix-process.html">
            
                <a href="../high-availability/hystrix-process.html">
            
                    
                    深入 Hystrix 执行时内部原理
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="3.13" data-path="../high-availability/hystrix-request-cache.html">
            
                <a href="../high-availability/hystrix-request-cache.html">
            
                    
                    基于 request cache 请求缓存技术优化批量商品数据查询接口
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="3.14" data-path="../high-availability/hystrix-fallback.html">
            
                <a href="../high-availability/hystrix-fallback.html">
            
                    
                    基于本地缓存的 fallback 降级机制
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="3.15" data-path="../high-availability/hystrix-circuit-breaker.html">
            
                <a href="../high-availability/hystrix-circuit-breaker.html">
            
                    
                    深入 Hystrix 断路器执行原理
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="3.16" data-path="../high-availability/hystrix-thread-pool-current-limiting.html">
            
                <a href="../high-availability/hystrix-thread-pool-current-limiting.html">
            
                    
                    深入 Hystrix 线程池隔离与接口限流
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="3.17" data-path="../high-availability/hystrix-timeout.html">
            
                <a href="../high-availability/hystrix-timeout.html">
            
                    
                    基于 timeout 机制为服务接口调用超时提供安全保护
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="3.18" >
            
                <span>
            
                    
                    高可用系统
            
                </span>
            

            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="3.18.1" >
            
                <span>
            
                    
                    如何设计一个高可用系统？
            
                </span>
            

            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="3.19" >
            
                <span>
            
                    
                    限流
            
                </span>
            

            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="3.19.1" data-path="../high-concurrent/huifer-how-to-limit-current.html">
            
                <a href="../high-concurrent/huifer-how-to-limit-current.html">
            
                    
                    如何限流？在工作中是怎么做的？说一下具体的实现？
            
                </a>
            

            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="3.20" >
            
                <span>
            
                    
                    熔断
            
                </span>
            

            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="3.20.1" >
            
                <span>
            
                    
                    如何进行熔断？
            
                </span>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="3.20.2" >
            
                <span>
            
                    
                    熔断框架都有哪些？具体实现原理知道吗？
            
                </span>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="3.20.3" data-path="../high-availability/sentinel-vs-hystrix.html">
            
                <a href="../high-availability/sentinel-vs-hystrix.html">
            
                    
                    熔断框架如何做技术选型？选用 Sentinel 还是 Hystrix？
            
                </a>
            

            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="3.21" >
            
                <span>
            
                    
                    降级
            
                </span>
            

            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="3.21.1" >
            
                <span>
            
                    
                    如何进行降级？
            
                </span>
            

            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    

    
        
        <li class="header">微服务架构</li>
        
        
    
        <li class="chapter " data-level="4.1" >
            
                <a target="_blank" href="https://github.com/doocs/advanced-java">
            
                    
                    微服务架构整个章节内容属额外新增，后续抽空更新，也欢迎读者们参与补充完善
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="4.2" data-path="microservices-introduction.html">
            
                <a href="microservices-introduction.html">
            
                    
                    关于微服务架构的描述
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="4.3" data-path="migrating-from-a-monolithic-architecture-to-a-microservices-architecture.html">
            
                <a href="migrating-from-a-monolithic-architecture-to-a-microservices-architecture.html">
            
                    
                    从单体式架构迁移到微服务架构
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="4.4" data-path="event-driven-data-management-for-microservices.html">
            
                <a href="event-driven-data-management-for-microservices.html">
            
                    
                    微服务的事件驱动数据管理
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter active" data-level="4.5" data-path="choose-microservice-deployment-strategy.html">
            
                <a href="choose-microservice-deployment-strategy.html">
            
                    
                    选择微服务部署策略
            
                </a>
            

            
        </li>
    

    
        
        <li class="header">Spring Cloud 微服务架构</li>
        
        
    
        <li class="chapter " data-level="5.1" data-path="huifer-what's-microservice-how-to-communicate.html">
            
                <a href="huifer-what's-microservice-how-to-communicate.html">
            
                    
                    什么是微服务？微服务之间是如何独立通讯的？
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="5.2" >
            
                <span>
            
                    
                    Spring Cloud 和 Dubbo 有哪些区别？
            
                </span>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="5.3" >
            
                <span>
            
                    
                    Spring Boot 和 Spring Cloud，谈谈你对它们的理解？
            
                </span>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="5.4" >
            
                <span>
            
                    
                    什么是服务熔断？什么是服务降级？
            
                </span>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="5.5" >
            
                <span>
            
                    
                    微服务的优缺点分别是什么？说一下你在项目开发中碰到的坑？
            
                </span>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="5.6" data-path="huifer-micro-services-technology-stack.html">
            
                <a href="huifer-micro-services-technology-stack.html">
            
                    
                    你所知道的微服务技术栈都有哪些？
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="5.7" data-path="huifer-micro-service-governance.html">
            
                <a href="huifer-micro-service-governance.html">
            
                    
                    微服务治理策略
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="5.8" >
            
                <span>
            
                    
                    Eureka 和 Zookeeper 都可以提供服务注册与发现的功能，它们有什么区别？
            
                </span>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="5.9" >
            
                <span>
            
                    
                    ......
            
                </span>
            

            
        </li>
    

    
        
        <li class="header">海量数据处理</li>
        
        
    
        <li class="chapter " data-level="6.1" data-path="../big-data/find-common-urls.html">
            
                <a href="../big-data/find-common-urls.html">
            
                    
                    如何从大量的 URL 中找出相同的 URL？
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="6.2" data-path="../big-data/find-top-100-words.html">
            
                <a href="../big-data/find-top-100-words.html">
            
                    
                    如何从大量数据中找出高频词？
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="6.3" data-path="../big-data/find-top-1-ip.html">
            
                <a href="../big-data/find-top-1-ip.html">
            
                    
                    如何找出某一天访问百度网站最多的 IP？
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="6.4" data-path="../big-data/find-no-repeat-number.html">
            
                <a href="../big-data/find-no-repeat-number.html">
            
                    
                    如何在大量的数据中找出不重复的整数？
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="6.5" data-path="../big-data/find-a-number-if-exists.html">
            
                <a href="../big-data/find-a-number-if-exists.html">
            
                    
                    如何在大量的数据中判断一个数是否存在？
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="6.6" data-path="../big-data/find-hotest-query-string.html">
            
                <a href="../big-data/find-hotest-query-string.html">
            
                    
                    如何查询最热门的查询串？
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="6.7" data-path="../big-data/count-different-phone-numbers.html">
            
                <a href="../big-data/count-different-phone-numbers.html">
            
                    
                    如何统计不同电话号码的个数？
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="6.8" data-path="../big-data/find-mid-value-in-500-millions.html">
            
                <a href="../big-data/find-mid-value-in-500-millions.html">
            
                    
                    如何从 5 亿个数中找出中位数？
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="6.9" data-path="../big-data/sort-the-query-strings-by-counts.html">
            
                <a href="../big-data/sort-the-query-strings-by-counts.html">
            
                    
                    如何按照 query 的频度排序？
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="6.10" data-path="../big-data/find-rank-top-500-numbers.html">
            
                <a href="../big-data/find-rank-top-500-numbers.html">
            
                    
                    如何找出排名前 500 的数？
            
                </a>
            

            
        </li>
    

    

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        <a href="https://www.gitbook.com" target="blank" class="gitbook-link">
            Published with GitBook
        </a>
    </li>
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    <!-- Title -->
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        <a href=".." >选择微服务部署策略</a>
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<p><img src="../images/deployment-strategy-2.png" alt="deployment-strategy-2"></p>
<p>Netfix &#x91C7;&#x7528;&#x8FD9;&#x79CD;&#x67B6;&#x6784;&#x90E8;&#x7F72; video streaming service&#x3002;Netfix &#x4F7F;&#x7528; Aminator &#x5C06;&#x6BCF;&#x4E2A;&#x670D;&#x52A1;&#x6253;&#x5305;&#x6210;&#x4E00;&#x4E2A; EC2 AMI&#x3002;&#x6BCF;&#x4E2A;&#x8FD0;&#x884C;&#x670D;&#x52A1;&#x5B9E;&#x4F8B;&#x5C31;&#x662F;&#x4E00;&#x4E2A; EC2 &#x5B9E;&#x4F8B;&#x3002;</p>
<p>&#x6709;&#x5F88;&#x591A;&#x5DE5;&#x5177;&#x53EF;&#x4EE5;&#x7528;&#x6765;&#x642D;&#x5EFA;&#x81EA;&#x5DF1;&#x7684; VMs&#x3002;&#x53EF;&#x4EE5;&#x914D;&#x7F6E;&#x6301;&#x7EED;&#x96C6;&#x6210;&#xFF08;CI&#xFF09;&#x670D;&#x52A1;&#xFF08;&#x4F8B;&#x5982;&#xFF0C;Jenkins&#xFF09;&#x907F;&#x514D; Aminator &#x5C06;&#x670D;&#x52A1;&#x6253;&#x5305;&#x6210; EC2 AMI&#x3002;packer.io &#x662F;&#x81EA;&#x52A8;&#x865A;&#x673A;&#x6620;&#x50CF;&#x521B;&#x5EFA;&#x7684;&#x53E6;&#x5916;&#x4E00;&#x79CD;&#x9009;&#x62E9;&#x3002;&#x8DDF; Aminator &#x4E0D;&#x540C;&#xFF0C;&#x5B83;&#x652F;&#x6301;&#x4E00;&#x7CFB;&#x5217;&#x865A;&#x62DF;&#x5316;&#x6280;&#x672F;&#xFF0C;&#x4F8B;&#x5982; EC2&#xFF0C;DigitalOcean&#xFF0C;VirtualBox &#x548C; VMware&#x3002;&#x200B;</p>
<p>Boxfuse &#x516C;&#x53F8;&#x6709;&#x4E00;&#x4E2A;&#x521B;&#x65B0;&#x65B9;&#x6CD5;&#x521B;&#x5EFA;&#x865A;&#x673A;&#x6620;&#x50CF;&#xFF0C;&#x514B;&#x670D;&#x4E86;&#x5982;&#x4E0B;&#x7F3A;&#x9677;&#x3002;Boxfuse &#x5C06; java &#x5E94;&#x7528;&#x6253;&#x5305;&#x6210;&#x6700;&#x5C0F;&#x865A;&#x673A;&#x6620;&#x50CF;&#xFF0C;&#x5B83;&#x4EEC;&#x521B;&#x5EFA;&#x8FC5;&#x901F;&#xFF0C;&#x542F;&#x52A8;&#x5F88;&#x5FEB;&#xFF0C;&#x56E0;&#x4E3A;&#x5BF9;&#x5916;&#x66B4;&#x9732;&#x670D;&#x52A1;&#x63A5;&#x53E3;&#x5C11;&#x800C;&#x66F4;&#x52A0;&#x5B89;&#x5168;&#x3002;</p>
<p>CloudNative &#x516C;&#x53F8;&#x6709;&#x4E00;&#x4E2A;&#x7528;&#x4E8E;&#x521B;&#x5EFA; EC2 AMI &#x7684; SaaS &#x5E94;&#x7528;&#xFF0C;Bakery&#x3002;&#x7528;&#x6237;&#x5FAE;&#x670D;&#x52A1;&#x67B6;&#x6784;&#x901A;&#x8FC7;&#x6D4B;&#x8BD5;&#x540E;&#xFF0C;&#x53EF;&#x4EE5;&#x914D;&#x7F6E;&#x81EA;&#x5DF1;&#x7684; CI &#x670D;&#x52A1;&#x5668;&#x6FC0;&#x6D3B; Bakery&#x3002;Bakery &#x5C06;&#x670D;&#x52A1;&#x6253;&#x5305;&#x6210; AMI&#x3002;&#x4F7F;&#x7528;&#x5982; Bakery &#x7684; SaaS &#x5E94;&#x7528;&#x610F;&#x5473;&#x7740;&#x7528;&#x6237;&#x4E0D;&#x9700;&#x8981;&#x6D6A;&#x8D39;&#x65F6;&#x95F4;&#x5728;&#x8BBE;&#x7F6E;&#x81EA;&#x5DF1;&#x7684; AMI &#x521B;&#x5EFA;&#x67B6;&#x6784;&#x3002;</p>
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<p><img src="../images/deployment-strategy-3.png" alt="deployment-strategy-3"></p>
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<p>&#x4E00;&#x65E6;&#x5C06;&#x670D;&#x52A1;&#x6253;&#x5305;&#x6210;&#x5BB9;&#x5668;&#x6620;&#x50CF;&#xFF0C;&#x5C31;&#x9700;&#x8981;&#x542F;&#x52A8;&#x82E5;&#x5E72;&#x5BB9;&#x5668;&#x3002;&#x4E00;&#x822C;&#x5728;&#x4E00;&#x4E2A;&#x7269;&#x7406;&#x673A;&#x6216;&#x8005;&#x865A;&#x62DF;&#x673A;&#x4E0A;&#x8FD0;&#x884C;&#x591A;&#x4E2A;&#x5BB9;&#x5668;&#xFF0C;&#x53EF;&#x80FD;&#x9700;&#x8981;&#x96C6;&#x7FA4;&#x7BA1;&#x7406;&#x7CFB;&#x7EDF;&#xFF0C;&#x4F8B;&#x5982; k8s &#x6216;&#x8005; Marathon&#xFF0C;&#x6765;&#x7BA1;&#x7406;&#x5BB9;&#x5668;&#x3002;&#x96C6;&#x7FA4;&#x7BA1;&#x7406;&#x7CFB;&#x7EDF;&#x5C06;&#x4E3B;&#x673A;&#x4F5C;&#x4E3A;&#x8D44;&#x6E90;&#x6C60;&#xFF0C;&#x6839;&#x636E;&#x6BCF;&#x4E2A;&#x5BB9;&#x5668;&#x5BF9;&#x8D44;&#x6E90;&#x7684;&#x9700;&#x6C42;&#xFF0C;&#x51B3;&#x5B9A;&#x5C06;&#x5BB9;&#x5668;&#x8C03;&#x5EA6;&#x5230;&#x90A3;&#x4E2A;&#x4E3B;&#x673A;&#x4E0A;&#x3002;</p>
<p>&#x5355;&#x5BB9;&#x5668;&#x5355;&#x670D;&#x52A1;&#x5B9E;&#x4F8B;&#x6A21;&#x5F0F;&#x4E5F;&#x662F;&#x4F18;&#x7F3A;&#x70B9;&#x90FD;&#x6709;&#x3002;&#x5BB9;&#x5668;&#x7684;&#x4F18;&#x70B9;&#x8DDF;&#x865A;&#x673A;&#x5F88;&#x76F8;&#x4F3C;&#xFF0C;&#x670D;&#x52A1;&#x5B9E;&#x4F8B;&#x4E4B;&#x95F4;&#x5B8C;&#x5168;&#x72EC;&#x7ACB;&#xFF0C;&#x53EF;&#x4EE5;&#x5F88;&#x5BB9;&#x6613;&#x76D1;&#x63A7;&#x6BCF;&#x4E2A;&#x5BB9;&#x5668;&#x6D88;&#x8017;&#x7684;&#x8D44;&#x6E90;&#x3002;&#x8DDF;&#x865A;&#x673A;&#x76F8;&#x4F3C;&#xFF0C;&#x5BB9;&#x5668;&#x4F7F;&#x7528;&#x9694;&#x79BB;&#x6280;&#x672F;&#x90E8;&#x7F72;&#x670D;&#x52A1;&#x3002;&#x5BB9;&#x5668;&#x7BA1;&#x7406; API &#x4E5F;&#x53EF;&#x4EE5;&#x4F5C;&#x4E3A;&#x7BA1;&#x7406;&#x670D;&#x52A1;&#x7684; API&#x3002;</p>
<p>&#x7136;&#x800C;&#xFF0C;&#x8DDF;&#x865A;&#x673A;&#x4E0D;&#x4E00;&#x6837;&#xFF0C;&#x5BB9;&#x5668;&#x662F;&#x4E00;&#x4E2A;&#x8F7B;&#x91CF;&#x7EA7;&#x6280;&#x672F;&#x3002;&#x5BB9;&#x5668;&#x6620;&#x50CF;&#x521B;&#x5EFA;&#x8D77;&#x6765;&#x5F88;&#x5FEB;&#xFF0C;&#x4F8B;&#x5982;&#xFF0C;&#x5728;&#x7B14;&#x8BB0;&#x672C;&#x7535;&#x8111;&#x4E0A;&#xFF0C;&#x5C06; Spring Boot &#x5E94;&#x7528;&#x6253;&#x5305;&#x6210;&#x5BB9;&#x5668;&#x6620;&#x50CF;&#x53EA;&#x9700;&#x8981; 5 &#x79D2;&#x949F;&#x3002;&#x56E0;&#x4E3A;&#x4E0D;&#x9700;&#x8981;&#x64CD;&#x4F5C;&#x7CFB;&#x7EDF;&#x542F;&#x52A8;&#x673A;&#x5236;&#xFF0C;&#x5BB9;&#x5668;&#x542F;&#x52A8;&#x4E5F;&#x5F88;&#x5FEB;&#x3002;&#x5F53;&#x5BB9;&#x5668;&#x542F;&#x52A8;&#x65F6;&#xFF0C;&#x540E;&#x53F0;&#x670D;&#x52A1;&#x5C31;&#x542F;&#x52A8;&#x4E86;&#x3002;</p>
<p>&#x4F7F;&#x7528;&#x5BB9;&#x5668;&#x4E5F;&#x6709;&#x4E00;&#x4E9B;&#x7F3A;&#x70B9;&#x3002;&#x5C3D;&#x7BA1;&#x5BB9;&#x5668;&#x67B6;&#x6784;&#x53D1;&#x5C55;&#x8FC5;&#x901F;&#xFF0C;&#x4F46;&#x662F;&#x8FD8;&#x662F;&#x4E0D;&#x5982;&#x865A;&#x673A;&#x67B6;&#x6784;&#x6210;&#x719F;&#x3002;&#x800C;&#x4E14;&#x7531;&#x4E8E;&#x5BB9;&#x5668;&#x4E4B;&#x95F4;&#x5171;&#x4EAB; host OS &#x5185;&#x6838;&#x56E0;&#x6B64;&#x5E76;&#x4E0D;&#x50CF;&#x865A;&#x673A;&#x90A3;&#x4E48;&#x5B89;&#x5168;&#x3002;</p>
<p>&#x53E6;&#x5916;&#xFF0C;&#x5BB9;&#x5668;&#x6280;&#x672F;&#x5C06;&#x4F1A;&#x5BF9;&#x7BA1;&#x7406;&#x5BB9;&#x5668;&#x6620;&#x50CF;&#x63D0;&#x51FA;&#x8BB8;&#x591A;&#x5BA2;&#x5236;&#x5316;&#x9700;&#x6C42;&#xFF0C;&#x9664;&#x975E;&#x4F7F;&#x7528;&#x5982; Google Container Engine &#x6216;&#x8005; Amazon EC2 Container Service (ECS)&#xFF0C;&#x5426;&#x5219;&#x7528;&#x6237;&#x5C06;&#x540C;&#x65F6;&#x9700;&#x8981;&#x7BA1;&#x7406;&#x5BB9;&#x5668;&#x67B6;&#x6784;&#x4EE5;&#x53CA;&#x865A;&#x673A;&#x67B6;&#x6784;&#x3002;</p>
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<p>&#x6709;&#x8DA3;&#x7684;&#x662F;&#xFF0C;&#x5BB9;&#x5668;&#x548C;&#x865A;&#x673A;&#x4E4B;&#x95F4;&#x7684;&#x533A;&#x522B;&#x8D8A;&#x6765;&#x8D8A;&#x6A21;&#x7CCA;&#x3002;&#x5982;&#x524D;&#x6240;&#x8FF0;&#xFF0C;Boxfuse &#x865A;&#x673A;&#x542F;&#x52A8;&#x521B;&#x5EFA;&#x90FD;&#x5F88;&#x5FEB;&#xFF0C;Clear Container &#x6280;&#x672F;&#x9762;&#x5411;&#x521B;&#x5EFA;&#x8F7B;&#x91CF;&#x7EA7;&#x865A;&#x673A;&#x3002;unikernel &#x516C;&#x53F8;&#x7684;&#x6280;&#x672F;&#x4E5F;&#x5F15;&#x8D77;&#x5927;&#x5BB6;&#x5173;&#x6CE8;&#xFF0C;Docker &#x6700;&#x8FD1;&#x6536;&#x8D2D;&#x4E86; Unikernel &#x516C;&#x53F8;&#x3002;</p>
<p>&#x9664;&#x4E86;&#x8FD9;&#x4E9B;&#x4E4B;&#x5916;&#xFF0C;server-less &#x90E8;&#x7F72;&#x6280;&#x672F;&#xFF0C;&#x907F;&#x514D;&#x4E86;&#x524D;&#x8FF0;&#x5BB9;&#x5668;&#x548C; VM &#x6280;&#x672F;&#x7684;&#x7F3A;&#x9677;&#xFF0C;&#x5438;&#x5F15;&#x4E86;&#x8D8A;&#x6765;&#x8D8A;&#x591A;&#x7684;&#x6CE8;&#x610F;&#x3002;&#x4E0B;&#x9762;&#x6211;&#x4EEC;&#x6765;&#x770B;&#x770B;&#x3002;</p>
<h1 id="serverless-&#x90E8;&#x7F72;">Serverless &#x90E8;&#x7F72;</h1>
<p>AWS Lambda &#x662F; serverless &#x90E8;&#x7F72;&#x6280;&#x672F;&#x7684;&#x4F8B;&#x5B50;&#xFF0C;&#x652F;&#x6301; Java&#xFF0C;Node.js &#x548C; Python &#x670D;&#x52A1;&#xFF1B;&#x9700;&#x8981;&#x5C06;&#x670D;&#x52A1;&#x6253;&#x5305;&#x6210; ZIP &#x6587;&#x4EF6;&#x4E0A;&#x8F7D;&#x5230; AWS Lambda &#x5C31;&#x53EF;&#x4EE5;&#x90E8;&#x7F72;&#x3002;&#x53EF;&#x4EE5;&#x63D0;&#x4F9B;&#x5143;&#x6570;&#x636E;&#xFF0C;&#x63D0;&#x4F9B;&#x5904;&#x7406;&#x670D;&#x52A1;&#x8BF7;&#x6C42;&#x51FD;&#x6570;&#x7684;&#x540D;&#x5B57;&#xFF08;&#x4E00;&#x4E2A;&#x4E8B;&#x4EF6;&#xFF09;&#x3002;AWS Lambda &#x81EA;&#x52A8;&#x8FD0;&#x884C;&#x5904;&#x7406;&#x8BF7;&#x6C42;&#x8DB3;&#x591F;&#x591A;&#x7684;&#x5FAE;&#x670D;&#x52A1;&#xFF0C;&#x7136;&#x800C;&#x53EA;&#x6839;&#x636E;&#x8FD0;&#x884C;&#x65F6;&#x95F4;&#x548C;&#x6D88;&#x8017;&#x5185;&#x5B58;&#x91CF;&#x6765;&#x8BA1;&#x8D39;&#x3002;&#x5F53;&#x7136;&#x7EC6;&#x8282;&#x51B3;&#x5B9A;&#x6210;&#x8D25;&#xFF0C;AWS Lambda &#x4E5F;&#x6709;&#x9650;&#x5236;&#x3002;&#x4F46;&#x662F;&#x5927;&#x5BB6;&#x90FD;&#x4E0D;&#x9700;&#x8981;&#x62C5;&#x5FC3;&#x670D;&#x52A1;&#x5668;&#xFF0C;&#x865A;&#x62DF;&#x673A;&#x6216;&#x8005;&#x5BB9;&#x5668;&#x5185;&#x7684;&#x4EFB;&#x4F55;&#x65B9;&#x9762;&#x7EDD;&#x5BF9;&#x5438;&#x5F15;&#x4EBA;&#x3002;</p>
<p>Lambda &#x51FD;&#x6570; &#x662F;&#x65E0;&#x72B6;&#x6001;&#x670D;&#x52A1;&#x3002;&#x4E00;&#x822C;&#x901A;&#x8FC7;&#x6FC0;&#x6D3B; AWS &#x670D;&#x52A1;&#x5904;&#x7406;&#x8BF7;&#x6C42;&#x3002;&#x4F8B;&#x5982;&#xFF0C;&#x5F53;&#x6620;&#x50CF;&#x4E0A;&#x8F7D;&#x5230; S3 bucket &#x6FC0;&#x6D3B; Lambda &#x51FD;&#x6570;&#x540E;&#xFF0C;&#x5C31;&#x53EF;&#x4EE5;&#x5728; DynamoDB &#x6620;&#x50CF;&#x8868;&#x4E2D;&#x63D2;&#x5165;&#x4E00;&#x4E2A;&#x6761;&#x76EE;&#xFF0C;&#x7ED9; Kinesis &#x6D41;&#x53D1;&#x5E03;&#x4E00;&#x6761;&#x6D88;&#x606F;&#xFF0C;&#x89E6;&#x53D1;&#x6620;&#x50CF;&#x5904;&#x7406;&#x52A8;&#x4F5C;&#x3002;Lambda &#x51FD;&#x6570;&#x4E5F;&#x53EF;&#x4EE5;&#x901A;&#x8FC7;&#x7B2C;&#x4E09;&#x65B9; web &#x670D;&#x52A1;&#x6FC0;&#x6D3B;&#x3002;</p>
<p>&#x6709;&#x56DB;&#x79CD;&#x65B9;&#x6CD5;&#x6FC0;&#x6D3B; Lambda &#x51FD;&#x6570;&#xFF1A;</p>
<ul>
<li>&#x76F4;&#x63A5;&#x65B9;&#x5F0F;&#xFF0C;&#x4F7F;&#x7528; web &#x670D;&#x52A1;&#x8BF7;&#x6C42;</li>
<li>&#x81EA;&#x52A8;&#x65B9;&#x5F0F;&#xFF0C;&#x56DE;&#x5E94;&#x4F8B;&#x5982; AWS S3&#xFF0C;DynamoDB&#xFF0C;Kinesis &#x6216;&#x8005; Simple Email Service &#x7B49;&#x4EA7;&#x751F;&#x7684;&#x4E8B;&#x4EF6;</li>
<li>&#x81EA;&#x52A8;&#x65B9;&#x5F0F;&#xFF0C;&#x901A;&#x8FC7; AWS API &#x7F51;&#x5173;&#x6765;&#x5904;&#x7406;&#x5E94;&#x7528;&#x5BA2;&#x6237;&#x7AEF;&#x53D1;&#x51FA;&#x7684; HTTP &#x8BF7;&#x6C42;&#x200B;</li>
<li>&#x5B9A;&#x65F6;&#x65B9;&#x5F0F;&#xFF0C;&#x901A;&#x8FC7; cron &#x54CD;&#x5E94;&#x200B;--&#x5F88;&#x50CF;&#x5B9A;&#x65F6;&#x5668;&#x65B9;&#x5F0F;</li>
</ul>
<p>&#x53EF;&#x4EE5;&#x770B;&#x51FA;&#xFF0C;AWS Lambda &#x662F;&#x4E00;&#x79CD;&#x5F88;&#x65B9;&#x4FBF;&#x90E8;&#x7F72;&#x5FAE;&#x670D;&#x52A1;&#x7684;&#x65B9;&#x5F0F;&#x3002;&#x57FA;&#x4E8E;&#x8BF7;&#x6C42;&#x8BA1;&#x8D39;&#x65B9;&#x5F0F;&#x610F;&#x5473;&#x7740;&#x7528;&#x6237;&#x53EA;&#x9700;&#x8981;&#x627F;&#x62C5;&#x5904;&#x7406;&#x81EA;&#x5DF1;&#x4E1A;&#x52A1;&#x90A3;&#x90E8;&#x5206;&#x7684;&#x8D1F;&#x8F7D;&#xFF1B;&#x53E6;&#x5916;&#xFF0C;&#x56E0;&#x4E3A;&#x4E0D;&#x9700;&#x8981;&#x4E86;&#x89E3;&#x57FA;&#x7840;&#x67B6;&#x6784;&#xFF0C;&#x7528;&#x6237;&#x53EA;&#x9700;&#x8981;&#x5F00;&#x53D1;&#x81EA;&#x5DF1;&#x7684;&#x5E94;&#x7528;&#x3002;</p>
<p>&#x7136;&#x800C;&#x8FD8;&#x662F;&#x6709;&#x4E0D;&#x5C11;&#x9650;&#x5236;&#x3002;&#x4E0D;&#x9700;&#x8981;&#x7528;&#x6765;&#x90E8;&#x7F72;&#x957F;&#x671F;&#x670D;&#x52A1;&#xFF0C;&#x4F8B;&#x5982;&#x7528;&#x6765;&#x6D88;&#x8D39;&#x4ECE;&#x7B2C;&#x4E09;&#x65B9;&#x4EE3;&#x7406;&#x8F6C;&#x53D1;&#x6765;&#x7684;&#x6D88;&#x606F;&#xFF0C;&#x8BF7;&#x6C42;&#x5FC5;&#x987B;&#x5728; 300 &#x79D2;&#x5185;&#x5B8C;&#x6210;&#xFF0C;&#x670D;&#x52A1;&#x5FC5;&#x987B;&#x662F;&#x65E0;&#x72B6;&#x6001;&#xFF0C;&#x56E0;&#x4E3A;&#x7406;&#x8BBA;&#x4E0A; AWS Lambda &#x4F1A;&#x4E3A;&#x6BCF;&#x4E2A;&#x8BF7;&#x6C42;&#x751F;&#x6210;&#x4E00;&#x4E2A;&#x72EC;&#x7ACB;&#x7684;&#x5B9E;&#x4F8B;&#xFF1B;&#x5FC5;&#x987B;&#x7528;&#x67D0;&#x79CD;&#x652F;&#x6301;&#x7684;&#x8BED;&#x8A00;&#x5B8C;&#x6210;&#xFF0C;&#x670D;&#x52A1;&#x5FC5;&#x987B;&#x542F;&#x52A8;&#x5F88;&#x5FEB;&#xFF0C;&#x5426;&#x5219;&#xFF0C;&#x4F1A;&#x56E0;&#x4E3A;&#x8D85;&#x65F6;&#x88AB;&#x505C;&#x6B62;&#x3002;
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